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Les CFF étudient une solution basée sur l’intelligence artificielle pour évaluer la fréquentation des trains en temps réel

letemps.ch
Les CFF étudient une solution basée sur l’intelligence artificielle pour évaluer la fréquentation des trains en temps réel

Themen: KI/Digital, Technologie

Regionen: Schweiz, Schweiz Unbestimmt

Die SBB wollen die Prognosen zur Auslastung ihrer Züge präziser machen und prüfen dafür eine KI-gestützte Lösung zur Echtzeiterfassung. Bislang beruhen die Angaben auf historischen Daten, automatischen Zählungen und Kontextfaktoren. Zwischen den vorausgesagten und den tatsächlich belegten Plätzen kommt es jedoch zu Abweichungen. Für das Vorhaben arbeiten die SBB mit Parquery zusammen, einem Zürcher Unternehmen für KI-gestütztes Mobilitätsmanagement. Die beiden Partner hatten bereits 2020 an einem Pilotprojekt am Bahnhof Rapperswil gearbeitet. Dort sollte die Verfügbarkeit von P+Rail-Parkplätzen laufend erfasst werden. Nach diesem Projekt besteht nun offenbar Interesse, die Zusammenarbeit auf die Zugauslastung auszuweiten. Reisende könnten dadurch künftig verlässlichere Angaben über die Belegung von Zügen erhalten.

www.letemps.ch

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